krpano上傳多張大圖時切圖過程無響應分析

2018-09-07 欄目:行業新聞 查看()
隨著互聯網技術及基礎設施的發展,很多以前想想都覺得奢侈的場景應用現在都變得非常日常了,比如視頻直播、短視頻、VR全景等等。就VR全景而已,最近今年在國內的應用非?;?,比如VR看房、VR游覽景區等等。
 
在國內,很多VR全景產品的處理引擎都是基于外國友人寫的krpano這套軟件,然后在應用層面使用不同的開發技能與工具加上擴展的功能模塊。就目前我們參與過的VR項目,底層核心部分的處理引擎都是采用krpano?;趉rpano的全景項目我們開發了數個,目前就遇到了一個極端情況下的問題。
 
x01問題
 
用戶反饋:一次性上傳20張20MB左右圖片;上傳采用阿里云OSS,是沒有問題的,然而上傳成功后在等待切圖的時候,一直卡住不動了。而上傳較少的圖片(哪怕圖片超過100MB)或者較多圖片每張圖片很小都可以上傳并切圖完成。
 
x02分析
 
到了切圖流程說明圖片肯定是上傳成功的,因為采用第三方存儲的架構項目,全景圖片處理的基本流程是:上傳原圖到阿里云OSS–>服務端從阿里云OSS通過CDN獲取圖片(也可以直接一步到位傳到服務器本地)–>krpano切圖并在服務器臨時存儲或永久存儲–>切圖生成的圖片上傳到OSS,并在并在數據庫記錄各個圖片路徑–>通過krpano算法組合圖片生成我們看到的全景。
 
于是,圖片上傳接口肯定是正常的,不管圖片是直接上傳到服務器本地還是先上傳到阿里OSS這類第三方存儲云平臺;而且切圖接口返回也是正常的,也就是說明切圖流程已經開始執行了;再者開發的時候由于考慮這種場景下上傳及切圖處理時間肯定不會太短,所以做了一個心跳處理,而且該接口也是正常的。
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